Si lo tuyo es ver las clases directamente en vídeo… dale un vistazo a la explicación de Cómo calcular la Moda para Datos Agrupados en intervalos – Ejemplo resuelto paso a paso y explicado a detalle y muchos otros temas en nuestro canal de Youtube:
¿Eres profesor? Siéntete libre de utilizar nuestra Guía de Distribución de Frecuencias, Media, Mediana y Moda, Cuartiles, Deciles y Percentiles para Datos Agrupados! Dale un vistazo a nuestras guías disponibles GRATUITAS!
Antes de iniciar… tal vez te interese saber que tenemos una calculadora de estadística!!
Dale un vistazo a nuestra ACTIVIDAD PROPUESTA para que elabores una tabla de frecuencias para datos agrupados y calcules la MEDIA MEDIANA Y MODA paso a paso!
¿Cómo se calcula la Moda para Datos Agrupados en intervalos?
Es una de las famosas medidas conocidas como Medidas de Tendencia Central y para esta explicación vamos a retomar el ejemplo que utilizamos para la elaboración de la tabla de Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados
Vamos directo al punto con el ejemplo: Se consultó a 50 personas sobre su edad y estos fueron los resultados que representamos en una tabla de frecuencias para datos agrupados.

Moda para Datos Agrupados en Intervalos
Su mismo nombre lo indica… ¿Cuál es la tendencia? ¿Cuál edad estará de moda en nuestro ejemplo?
Si fuesen datos NO AGRUPADOS, fácilmente diríamos que la moda es el dato que más se repite sin realizar ningún cálculo ni operación matemática.
Pero como nuestro interés es calcular la moda para datos agrupados… debemos utilizar la siguiente fórmula:

La moda se simboliza como Mo y nuestro primer paso será identificar el intervalo modal.
Es muy sencillo, el intervalo modal corresponde a aquel que posee la frecuencia absoluta más alta.
Para nuestro ejemplo el modal sería el segundo intervalo ya que tiene frecuencia absoluta de 11

Teniendo identificado el intervalo modal, vamos a analizar cada término de la fórmula para calcular la moda

Li es el límite inferior del intervalo modal, en este caso vale 19.
fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal, en este caso vale 11.
fi-1 es la frecuencia absoluta anterior al intervalo modal, en este caso vale 5.
fi+1 es la frecuencia absoluta siguiente al intervalo modal, en este caso vale 8.
A es la amplitud del intervalo modal, en este caso vale 9 porque el intervalo va de 19 a 28 años… es decir hay una distancia de 9 años allí.
Por si no te quedó claro lo de la frecuencia absoluta anterior y siguiente, así se identifican:

Listo, ahora reemplacemos los datos en la fórmula y calculemos la edad de moda

Todo parece indicar que para nuestro ejemplo, está de moda tener 25 años.
Resumen de los cálculos para obtener la moda para datos agrupados en intervalos:

El ejemplo anterior lo puedes validar en nuestra calculadora de estadística. Descárgala gratis y dale un vistazo.
¡ESO ES TODO!
¿Sigues sin entender cómo calcular las medidas de tendencia central para datos agrupados?
Este tema lo explicamos en nuestro canal de YouTube… dale una oportunidad a nuestro vídeo dando clic aquí.
¿Sabías que tenemos una app en crecimiento?
Clic en la imagen para ir al sitio de descarga
¡Tal vez te interesen nuestras clases de SISTEMAS DE ECUACIONES 2X2!

